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研究紹介

最近の学位論文の題名一覧はこちらを見てください.

進行中のトピック

• GPU におけるタスク並列処理系 by Yuki Maeda#HPC#GPU#parallelism#performance-optimization

• 効率的で高生産性な GPU 向け PGAS ランタイム by Sosuke Hosokawa#HPC#GPU#programming-language#parallel

• LLM 向け AI アクセラレータ Cerebras における最適化手法の実証 by Yuri Takigawa#HPC#AI-hardware#performance-optimization

• CPU-GPU 統合アーキテクチャにおけるメモリ効率化と高速化 by Junichiro Takahashi#HPC#GPU#memory-management#Pytorch

• 機械論的解釈可能性 by Yoshihiro Izawa#deep-learning#interpretability

• 次訪問 POI 予測 by Xiaohang Xu#ML#spatial-temporal#data-mining

• 時系列予測 by Haotian Gao and Zheng Dong#ML#spatial-temporal#data-mining

• Kolmogorov–Arnold ネットワークの性能解析と高速化手法 by Shuhao Cui#deep-learning#interpretability#performance-optimization

• 差分プライバシー by Naoto Goto#ML#privacy#programming-language

過去のトピック

高水準・高性能な汎用プログラミングフレームワーク

• MassiveThreads: 超軽量スレッドライブラリ
• 高性能なタスク並列スケジューラ
• 分散共有メモリ
• PerformanceAnalysisTools
• MPI+ULT
• Lightweight Threading Library and OpenMP Runtime System
• GXP並列シェル・スクリプティング環境

超高水準・高性能なドメイン特化型プログラミングフレームワーク

• 大規模な文字列データ向けのアドホックな並列処理系
• CFG構文解析
• ParaLite: 並列データベース

深層学習

• Analysis of Large Mini-Batch Training of Neural Networks
• Accelerating Neural Networks Having Dynamic Computation Graphs
• 深層学習フレームワークの性能解析

ストレージとOS

• 次世代SSDによるVMMを用いたメモリ空間の拡張